简介
MySQL 栏目，开发 Panda 单机 OLTP 数据库，研究多个数据库源码，避免走错道路。
工作和个人兴趣关系，把研究 MySQL 源码分门别类梳理成体系化的文章，供大家学习使用。
MidTao 是一个开源项目，有兴趣的小伙伴欢迎贡献。
整个数据库内核研究如下内容：
- QUERY OPTIMIZATION
- Volcano/Cascades Optimizer
- Heuristics / Rules
- Cost-based Search
- Volcano/Cascades Optimizer
- Query Execution
- Approach #1: Iterator Model
- Approach #2: Materialization Model
- Approach #3: Vectorized / Batch Model
- Buffer Pool Manager
- LRU-K-Replacer
- Clock-Replacer
- 存储引擎：
- Page Layout
- B+Tree
- MVCC + 2PL
- Logging
MySQL 关系型数据库，几乎是全世界所有人接触数据库的首选，它简单易用、能在个人电脑设备安装体验。
配置稍微高一些，编译、Debug、开发内核会有较大效率提升，不然编辑几个小时确实让人抓狂。
warning
一些 NewSQL、HTAP、NoSQL 分布式产品，配置较低的个人电脑几乎很难运行起来，而且资源占用很夸张。
建议有条件的弄一台 Linux 台式机，12c、32G、500G SSD，编译、Debug、开发效率都会极大提升。
我的烂 Mac Book Pro 本地编译 MySQL 花费数小时。。。
但是，本地编译 Neon(PG Serverless) 很快。。。
MySQL 源码 Github 上会有实时镜像，我选择的就是 github 源，本地进行构建，默认分支是 trunk。
我个人塔式工作站，挂掉了，问了一圈，常规修电脑的没法修塔式服务器，无法启动，让我去中关村修，所以就搁置了。
MidTao 是一个开源的 github 项目，未来相关这些环境会提供 Dockerfile 以及 DockerHub 直接获取 Image，方便快速学习。