简介
Postgres 栏目，开发 Panda 单机 OLTP 数据库，研究多个数据库源码，避免走错道路。
工作和个人兴趣关系，把研究 Postgres 源码分门别类梳理成体系化的文章，供大家学习使用。
MidTao 是一个开源项目，有兴趣的小伙伴欢迎贡献。
PG 数据是教科书级别的实现，很多 CMU 15-445 课程中的内容 PG 中都能有相应的设计和实现，整体代码优雅，层次分明，优化器和执行引擎都比较强大。
整个数据库内核研究如下内容：
- QUERY OPTIMIZATION
- Volcano/Cascades Optimizer
- Heuristics / Rules
- Cost-based Search
- Volcano/Cascades Optimizer
- Query Execution
- Approach #1: Iterator Model
- Approach #2: Materialization Model
- Approach #3: Vectorized / Batch Model
- Buffer Pool Manager
- LRU-K-Replacer
- Clock-Replacer
- 存储引擎：
- Page Layout
- Tuples Layout
- Disk Manager
- Lock Manager
- B+Tree
- MVCC + 2PL
- Logging
Postgres 它简单易用、能在个人电脑设备安装体验，能够压榨多核硬件，保持高性能。
研究 Postgres 选择的是 15 的版本，因为使用 Neon 做为研究对象，PG Serverless 版本，也是云数据库、存算分离、Serverless 较为彻底的开源方案。
warning
一些 NewSQL、HTAP、NoSQL 分布式产品，配置较低的个人电脑几乎很难运行起来，而且资源占用很夸张。
建议有条件的弄一台 Linux 台式机，12c、32G、500G SSD，编译、Debug、开发效率都会极大提升。
本地编译 Neon(PG Serverless) 很快。。。电脑配置不会要求很高，高配置电脑一定程度上能加速编译。
Rust 写的存储层，PG 无状态计算层，Rust 写的嘛，编译会占用大量存储，建议给数据盘 SSD 配置容量大一些。
Neon 是一个存算分离，支持多租户、Serverless 的 PG 云数据库产品，研究它对工作中实践 OLTP 存算分离有极大的借鉴意义。
PG 也是 OLTP 数据库中，最容易改成存算分离架构的模式，Neon 几乎没有修改到 PG 的代码，仅是 Hook 读写 Page、读写 WAL 的部分接口。
MySQL 则较难改动，重新实现一个 LSM-Tree 存储引擎接上去。
我个人塔式工作站，挂掉了，问了一圈，常规修电脑的没法修塔式服务器，无法启动，让我去中关村修，所以就搁置了。
MidTao 是一个开源的 github 项目，未来相关这些环境会提供 Dockerfile 以及 DockerHub 直接获取 Image，方便快速学习。